Skip to content
Snippets Groups Projects
Commit 90333353 authored by Jiří Kalvoda's avatar Jiří Kalvoda
Browse files

TEACHING past1: cvic13 Úprava

parent b86b7c88
No related branches found
No related tags found
No related merge requests found
......@@ -81,6 +81,21 @@ Máme náhodný výběr $X_1, \dots, X_n \sim Geom(p)$.
$\Phi(x)$ & $0.00003$ &$0.00135$ & $0.02275$ & $0.15866$ & $ 0.500000$ & $0.84135$ & $0.97725$ & $0.99865$ & $0.99997$ \\
\hline
\end{tabular}
\bigskip
\textbf{Inverz distribuční funkce Studentových rozdělení a standardního normálního rozdělení:}
\vskip4pt
\begin{tabular}{l|lllll}
$p$ & $0.9$ & $0.95$ & $0.975$ & $0.99$ & $0.995$ \\ \hline
$\Psi^{-1}_{1}(p)$ & $3.08$ & $6.31$ & $12.71$ & $31.82$ & $63.66$ \\
$\Psi^{-1}_{2}(p)$ & $1.89$ & $2.92$ & $4.3$ & $6.96$ & $9.92$ \\
$\Psi^{-1}_{4}(p)$ & $1.53$ & $2.13$ & $2.78$ & $3.75$ & $4.6$ \\
$\Psi^{-1}_{8}(p)$ & $1.4$ & $1.86$ & $2.31$ & $2.9$ & $3.36$ \\
$\Psi^{-1}_{20}(p)$ & $1.33$ & $1.72$ & $2.09$ & $2.53$ & $2.85$ \\
$\Psi^{-1}_{30}(p)$ & $1.31$ & $1.7$ & $2.04$ & $2.46$ & $2.75$ \\
$\Phi^{-1}(p)$ & $1.28$ & $1.64$ & $1.96$ & $2.33$ & $2.58$ \\
\end{tabular}
\bigskip
\pr
......@@ -142,13 +157,6 @@ Máme jedno měření $X \sim N(\mu, 1)$. Chceme ověřit hypotézu $H_0$: $\mu
\cast
Co když nevíme nic o rozptylu $X$?
\pr
Co když vybíráme vzorky ze dvou populací? (Obě s normálním rozdělením.)
\cast Co můžeme testovat?
\cast Vytvořte vhodný model.
\cast Zkuste vymyslet dvě různé situace, ke kterým je třeba přistupovat různě.
(Nápověda: v jedné situaci je nutné, aby měly obě populace stejnou velikost.)
\pr
Podle slibu výrobce bude jeho stroj dělat chyby nejvýše ve $3\ \%$ případů. Z $600$ pokusů došlo k chybě v~28 případech.
Posuďte slib výrobce (coby nulovou hypotézu) na hladině významnosti $5\ \%$.
......
0% Loading or .
You are about to add 0 people to the discussion. Proceed with caution.
Please register or to comment