From 90333353a995085f2da05f18ea570885a88b9451 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Jiri Kalvoda <jirikalvoda@kam.mff.cuni.cz>
Date: Wed, 14 May 2025 21:34:37 +0200
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?TEACHING=20past1:=20cvic13=20=C3=9Aprava?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
---
jk_web/teaching_25_past1/cvic13.tex | 22 +++++++++++++++-------
1 file changed, 15 insertions(+), 7 deletions(-)
diff --git a/jk_web/teaching_25_past1/cvic13.tex b/jk_web/teaching_25_past1/cvic13.tex
index 5a34ab8..edf8a88 100644
--- a/jk_web/teaching_25_past1/cvic13.tex
+++ b/jk_web/teaching_25_past1/cvic13.tex
@@ -81,6 +81,21 @@ Máme náhodný výběr $X_1, \dots, X_n \sim Geom(p)$.
$\Phi(x)$ & $0.00003$ &$0.00135$ & $0.02275$ & $0.15866$ & $ 0.500000$ & $0.84135$ & $0.97725$ & $0.99865$ & $0.99997$ \\
\hline
\end{tabular}
+
+\bigskip
+
+\textbf{Inverz distribuční funkce Studentových rozdělení a standardního normálního rozdělení:}
+\vskip4pt
+\begin{tabular}{l|lllll}
+ $p$ & $0.9$ & $0.95$ & $0.975$ & $0.99$ & $0.995$ \\ \hline
+ $\Psi^{-1}_{1}(p)$ & $3.08$ & $6.31$ & $12.71$ & $31.82$ & $63.66$ \\
+ $\Psi^{-1}_{2}(p)$ & $1.89$ & $2.92$ & $4.3$ & $6.96$ & $9.92$ \\
+ $\Psi^{-1}_{4}(p)$ & $1.53$ & $2.13$ & $2.78$ & $3.75$ & $4.6$ \\
+ $\Psi^{-1}_{8}(p)$ & $1.4$ & $1.86$ & $2.31$ & $2.9$ & $3.36$ \\
+ $\Psi^{-1}_{20}(p)$ & $1.33$ & $1.72$ & $2.09$ & $2.53$ & $2.85$ \\
+ $\Psi^{-1}_{30}(p)$ & $1.31$ & $1.7$ & $2.04$ & $2.46$ & $2.75$ \\
+ $\Phi^{-1}(p)$ & $1.28$ & $1.64$ & $1.96$ & $2.33$ & $2.58$ \\
+\end{tabular}
\bigskip
\pr
@@ -142,13 +157,6 @@ Máme jedno měření $X \sim N(\mu, 1)$. Chceme ověřit hypotézu $H_0$: $\mu
\cast
Co když nevíme nic o rozptylu $X$?
-\pr
-Co když vybíráme vzorky ze dvou populací? (Obě s normálním rozdělením.)
- \cast Co můžeme testovat?
- \cast Vytvořte vhodný model.
- \cast Zkuste vymyslet dvě různé situace, ke kterým je třeba přistupovat různě.
- (Nápověda: v jedné situaci je nutné, aby měly obě populace stejnou velikost.)
-
\pr
Podle slibu výrobce bude jeho stroj dělat chyby nejvýše ve $3\ \%$ případů. Z $600$ pokusů došlo k chybě v~28 případech.
Posuďte slib výrobce (coby nulovou hypotézu) na hladině významnosti $5\ \%$.
--
GitLab