Přehození témat podle návrhu Jana Hrice

ADS1.md

@@ -14,21 +14,6 @@ potřebných pro jejich implementaci. Navazuje na výklad v přednášce
 	* výpočetní model RAM
 	* asymptotická notace
 
-1. 	Stromové datové struktury (1.5 přednášky)
-	* binární vyhledávací stromy
-	* AVL stromy
-	* (a,b)-stromy
-	* _červeno-černé stromy_
-
-1. 	Hešování (1 přednáška)
-	* popis jednoduchých strategií řešení kolizí
-	* analýza průměrné časové složitosti vyhledávání
-	* univerzální hešování
-
-1. 	Třídění (1 přednáška)
-	* analýza průměrného případu pro Quicksort, randomizovaný Quicksort
-	* dolní odhad složitosti porovnávacích třídících algoritmů (rozhodovací stromy)
-
 1. 	Základní grafové algoritmy (1 přednáška)
 	* prohledávání do hloubky na neorientovaném grafu, detekce mostů _a artikulací_
 	* prohledávání do hloubky na orientovaném grafu, tranzitivní uzávěr, topologické číslování
@@ -44,6 +29,17 @@ potřebných pro jejich implementaci. Navazuje na výklad v přednášce
 	* Jarníkův a Borůvkův algoritmus
 	* _Kruskalův algoritmus a datová struktura pro Union-Find_
 
+1. 	Stromové datové struktury (1.5 přednášky)
+	* binární vyhledávací stromy
+	* AVL stromy
+	* (a,b)-stromy
+	* _červeno-černé stromy_
+
+1. 	Hešování (1 přednáška)
+	* popis jednoduchých strategií řešení kolizí
+	* analýza průměrné časové složitosti vyhledávání
+	* univerzální hešování
+
 1. 	Metoda rozděl a panuj (2.5 přednášky)
 	* obecné schéma algoritmů typu rozděl a panuj, souvislost jejich složitosti s rekurentními rovnicemi
 	* substituční metoda řešení rekurentních rovnic a „master theorem (kuchařka)“
@@ -54,3 +50,7 @@ potřebných pro jejich implementaci. Navazuje na výklad v přednášce
 	* obecný princip dynamického programování
 	* editační vzdálenost řetězců
 	* _optimální vyhledávací stromy_
+
+1. 	Třídění (1 přednáška)
+	* analýza průměrného případu pro Quicksort, randomizovaný Quicksort
+	* dolní odhad složitosti porovnávacích třídících algoritmů (rozhodovací stromy)