mo

Navazujeme na vyprahovaný černobílý obrázek, který používá detekce QR
kódů. Pokud žádný QR kód nenajdeme, tak provádíme:

* ořez 10 pixelů z každé strany pro odstranění divných hran ze skeneru
* jeden krok eroze maticí 3x3 pro odstranění šumu a smetí na skeneru
  (pro každý pixel vezmeme maximum z jeho 3x3 okolí = eroze černých oblastí)
* spočítáme entropii obrázku (skrze metodu PIL.Image.entropy())

Pokud spočítaná entropie překročí threshold 0.005, tak stránku
odhadneme za plnou, jinak ji odhadneme za prázdnou.

Testování thresholdu na Xerox scanneru, seřazené podle entropie:
* prázdná úplně bílá stránka (uměle vyrobená): 0.0
* prázdná nezmačkaná stránka: 0.0000054647
* prázdná zmačkaná a natržená stránka: 0.0000314348
* vygenerované PDF s hlavičkou protokolu (neprošlo skenem, čisté PDF): 0.0166886208
* sken ručních zápisků na kostičkovaný papír (popsaná 1/4 stránky): 0.0764304045
* vybledlá pomačkaná faktura vytisklá s docházejícím tonerem: 0.0833685388
* sken ručních zápisků na kostičkovaný papír (popsána 1/2 stránky): 0.1503896076
* nějaký vyplněný formulář (tisk + propiska, nezmačkaný): 0.2290705466
* sken ručních zápisků na kostičkovaný papír (popsána celá stránka, hodně škrtání): 0.2393648031

Zatím není informace využitá, použije se v dalších commitech.